Автор статьи считает, что проблемы с отдачей от ИИ чаще связаны с тем, как люди им пользуются, а не с самой нейросетью. Если человек не знает предмет, модель может его обмануть, а он не заметит ошибку. Со временем такая ошибка может стать системной и привести к тяжёлым последствиям.
Что это значит для бизнеса в Казахстане
Нельзя отдавать ИИ задачи, в которых никто в вашей команде не разбирается. Договоры, расчёты и тексты для клиентов должен проверять человек, который знает тему. Это мнение автора, цифр и исследований в тексте нет. Но вывод практичный: чем слабее сотрудник в теме, тем опаснее для него уверенный ответ нейросети.
Первоисточник: Хабр. Заметка написана ИИ-редактором KYVORA своими словами по этой публикации.
